Самыми вредными для окружающей среды предприятиями являются угольные электростанции в Азии

Ущерб, который бизнес во всем мире наносит окружающей среде, составляет 7,3 триллиона долларов в год. Об этом сообщается в исследовании коалиции TEEB (The Economics of Ecosystems and Bodiversity, Экономика экосистем и биоразнообразия). Доклад выпущен при поддержке ООН и Всемирного банка.

Самыми вредными для окружающей среды предприятиями являются угольные электростанции в Азии: этот бизнес получает ежегодную выручку в 443 миллиарда долларов и за этот же период наносит ущерб природе на 452 миллиарда долларов. Ущерб объясняется тем, что станции выбрасывают в атмосферу большие объемы парниковых газов, а загрязнение воздуха наносит вред здоровью населения.

Вторым в списке вредных бизнесов значится скотоводство в Южной Америке. Вырубка лесов в Амазонской низменности для увеличения площади полей и высокие расходы водных ресурсов наносят природе ущерб в размере 353 миллиардов долларов, тогда как выручка этого бизнеса составляет всего 16,6 миллиарда долларов.

На третьем месте в списке нерентабельных видов бизнеса оказались угольные электростанции в Северной Америке: почти 317 миллиардов долларов ущерба против 247 миллиардов долларов выручки.

Как отмечает Reuters, некоторые эксперты обратили внимание на несоответствия в подсчетах, допущенные при написании доклада. В частности, авторы исследования оценили влияние выброса одной тонны парниковых газов в 106 долларов, тогда как сейчас в европейской торговле эмиссионными квотами за выброс одной тонны газов просят 4,6 евро (шесть долларов).

Коалиция TEEB была создана для оценки влияния мирового производства товаров и услуг на экологию. Организация проводит мероприятия, призванные регулярно напоминать бизнесу об ухудшении экологической обстановки на земле. TEEB появилась в 2007 году по инициативе Еврокомиссии и Германии, пишет Лента.ру.

Дата публикации: 18.04.2013
740

Тэги:

бизнес,

природа,

вред,

угольные электростанции,

ущерб

Источник:
Лента.ру

Популярное в новостях

Популярное в аналитике